Invatarea automata a ajuns la nivelul la care microcontroller-ele mici pot opera o versiune miniaturala a TensorFlow Lite pentru calcul computational de acest tip. Totusi, nu ai nevoie de hardware foarte complex ca sa dezvolti propriile modele TensorFlow. Placa populara PyBadge a fost adaptata pentru adaugarea unui microfon si face acelasi lucru ca PyBadge.
Placa
Adafruit EdgeBadge TensorFlow Lite pentru microcontrollere este un model compact, de marimea unui card de credit, alimentata de chip-ul ATSAMD51, cu 512KB flash si 192KB RAM, plus 2MB SPI flash pentru stocarea fisierelor, fisierele TensorFlow Lite, imagini, fonturi, sunete si altele. Microfonul PDM de pe partea frontala este o intrare pentru recunoasterea vorbirii la nivel de baza.
Libraria Arduino vine cu cateva demo-uri cu care sa incepi, pentru recunoasterea perechilor de cuvinte “da/nu”, “sus/jos” si “catel/pisica”. Poti programa EdgeBadge cu CircuitPython, MakeCode Arcade, TensorFlow Lite pentru microcontrollere / Arduino si altele.
Specificatii:
- ATSAMD51J19 120MHz cu 3.3V logici/putere - 512KB flash + 192KB RAM
- 2 MB flash SPI pentru stocarea imaginilor, sunetelor, animatiilor, etc.
- Afisaj de 4.57cm si 160x128 pixeli, color, de tip TFT, conectat la propriul port SPI
- 8 x Butoane de joc/control cu butoane din silicon placute la atingere
- 5 x NeoPixel-i pentru scorul din joc
- Acelerometru cu 3 axe (senzor de miscare)
- Senzor de lumina cu montaj invers pentru orientare frontala
- Mini difuzor buzzer
- Driver difuzor clasa D, mono, pentru difuzoarele de 4-8 Ohm, pana la 2W
- Port baterie LiPoly cu reincarcare
- Port USB pentru incarcarea bateriei, programare si depanare
- Doua benzi de terminatii mama cu amplasamentul pinilor compatibil Feather ca sa poti conecta orice placa FeatherWing
- Porturi JST pentru NeoPixel-i, intrare senzor si I2C (poti folosi doi conectori I2C Grove)
- Buton resetare
- Comutator On-Off
- Dimensiuni: 86.3mm x 54.3mm x 13.6mm
- Greutate: 29.6g
Linkuri:
Scrie un review
Review-ul a fost trimis cu succes.