Ideea din spatele acestui
HAT machine learning Adafruit BrainCraft HAT pentru Raspberry Pi 4 este posibilitatea de a dezvolta “creiere” pentru tehnologia invatare-masina pe EDGE, folosind microcontrollere si microcomputere. Placa are un afisaj TFT IPS de 240 x 240 pixeli pentru redarea interferentelor, sloturi pentru cablul de conectare al camerei destinat proiectelor de imagine, un joystick cu 5 directii, buton penru interfata de utilizator, microfon stanga si microfon dreapta, iesire pentru casti stereo, iesire pentru difuzor stereo de 1W, trei LED-uri DotStar RGB, doi conectori STEMMA cu 3 pini pe pini PWM pentru pornirea NeoPixel-ilor sau servomotoarelor, si port Grove/STEMMA/Qwiic I2C. Astfel, utilizatorii pot construi o mare varietate de proiecte audio/video au inteligenta artificiala in timp ce conecteaza cu usurinta senzori si elemente de robotica.
Un mini ventilator controlabil este amplasat in partea inferioara si poate fi utilizat la mentinerea Pi rece in timp ce se opereaza calcule de interferenta IA intense. Mai important este faptul ca butonul de comutare On/Off poate dezactiva complet codecul audio ca sa nu te asculte deloc atunci cand este inchis.
Specificatii:
- Afisaj TFT IPS de 4 cm, cu rezolutie de 240 x 240 pixeli, ce poate reda text sau video
- Porturi de difuzor stereo pentru redare audio - fie conversie text in vorbire, alerte sau pentru crearea unui asistent vocal
- Iesire de casti stereo pentru redare audio printr-un sistem stereo, casti sau difuzoare alimentate
- Intrare de microfon stereo - perfect pentru crearea propriilor tai asistenti inteligenti de acasa
- Doi conectori JST STEMMA cu 3 pini ce pot fi utilizati la conectarea mai multor butoane, unui releu sau chiar a catorva NeoPixeli
- Port I2C plug-and-play STEMMA QT ce poate fi utilizat cu orice placa I2C STEMMA QT sau pentru conectarea la dispozitivele Grove I2C cu un cablu adaptor Joystick cu 5 directii si buton ( pentru interfata de utilizator si pentru control)
- Trei LED-uri DotStar RGB pentru feedback LED colorat
Portul STEMMA QT iti permite sa atasezi senzori termici de imagine precum Panasonic Grid-EYE sau MLX90640. Camerele sensibile la caldura pot fi utilizate ca detector de persoane chiar si in intuneric. Se poate adauga un accelerometru extern pentru detectarea gesturilor si vibratiilor, cum ar fi proiectele predictive de mentenanta la nivel industrial.
Linkuri: